Methodik der Energieschätzung

Verfügbarkeit: Die Schätzung ist eine optionale Plattformfunktion und ist möglicherweise nicht in jedem Abonnement enthalten. Portfolios ohne aktivierte Schätzung weisen ausschließlich beobachtete Zählerdaten aus.

Die Schätzung erfolgt auf Basis der zum Zeitpunkt der Berichterstattung verfügbaren Daten; Schätzwerte werden aktualisiert, sobald neue beobachtete Daten eingehen.

Die Schätzrichtlinie von Cambio gilt für laufend betriebene Assets. Weisen Versorgungsdaten Lücken aufgrund zeitlicher Unterbrechungen oder räumlicher Abdeckungsgrenzen auf, wendet Cambio eine systematische, deterministische Schätzmethodik an, um vollständige Energieverbrauchsprofile auf Gebäudeebene zu erstellen. Bewertungen der Datenvollständigkeit und Schätzungen werden für jeden Energiestrom (Strom, Brennstoff) an jedem Objekt unabhängig voneinander und vor jeglicher Analyse, Berechnung von THG-Emissionen oder jedem Datenexport durchgeführt.

Alle Schätzwerte:

Die Schätzung ist deterministisch und witterungsbereinigt: Sie reagiert auf beobachtete lokale Klimabedingungen und gebäudespezifische oder aus einer Kohorte abgeleitete Verbrauchsmuster statt auf feste Benchmark-Werte oder statische Intensitätsannahmen. Datenqualitätsprobleme werden über den Alert- und Validierungs-Workflow behandelt, nicht innerhalb der Schätzlogik. Das zugrunde liegende Modell ist ein stückweise lineares Fünf-Parameter-Modell (Change-Point-Modell), das den Zusammenhang zwischen Außentemperatur und Energieverbrauch über drei Betriebsbereiche hinweg abbildet: Heizen, Grundlast und Kühlen.

Die Schätzung wird für zwei Modelltypen unabhängig voneinander ausgelöst: Strom und Sonstige (Brennstoffe + Fernenergie, kombiniert).

Fehlender Zählertyp. Wird für ein Objekt – gemäß Gebäude-Onboarding – ein bestimmter Zählertyp erwartet und ist in den Daten überhaupt keiner vorhanden, wird die Schätzung für diesen Modelltyp für jeden Tag des Berichtszeitraums ausgelöst. Diese Prüfung erfolgt vor und unabhängig von der nachstehenden Prüfung.

Fläche × Zeit-Abdeckung. Für jeden Tag des Berichtszeitraums wird ein Abdeckungswert je Energieuntertyp (Strom, Brennstoffe) berechnet:

Auf Grundlage der zum Zeitpunkt der Schätzung verfügbaren onboardeten Daten wendet das System einen von drei nachstehend beschriebenen Schätzpfaden an, abhängig von Datenverfügbarkeit und -qualität. Der jeweils anwendbare Pfad wird für jedes Objekt zum Zeitpunkt der Schätzung anhand der verfügbaren historischen Daten bestimmt.

Wird angewendet, wenn ein Objekt über ≥ 9 Monate historischer Daten aus mehreren Jahreszeiten verfügt und die Qualitätsvalidierung mit > 75 % räumlicher Abdeckung besteht.

Es wird ein Satz objektspezifischer Change-Point-Regressionsmodelle (Strom sowie ggf. ein Brennstoffmodell) entwickelt, und zwar anhand von:

Das Modell lernt Heiz- und Kühlbalancepunkte und setzt den Verbrauch zu Heiz- und Kühlgradtagen in Beziehung. Dieser Ansatz erfasst gebäudespezifische Merkmale, darunter:

Die Modellqualität wird anhand der Kennzahlen der ASHRAE Guideline 14 überwacht: Normalized Mean Bias Error (NMBE) und Coefficient of Variation of Root Mean Square Error CV(RMSE). Dieser Pfad wird immer bevorzugt, wenn die Kriterien für ausreichende Daten erfüllt sind

Wird angewendet, wenn objektspezifische Daten unzureichend sind oder die Abdeckungsschwellen nicht erfüllen. Der Verbrauch wird anhand gemittelter Parameter aus einer Kohorte ähnlicher Gebäude geschätzt, die auf folgender Grundlage ausgewählt werden:

Modelle mit hohen CV(RMSE)-Werten sind für die Verwendung in der Kohortenanalyse nicht zulässig.

Für die Kohortengröße gilt ein Mindestwert von 5 Gebäuden, die aus einer Datenbank mit Millionen von Gebäudeenergiemodellen ausgewählt werden. Die Methodik priorisiert exakte Übereinstimmungen (identische Klimazone, Assetklasse, vergleichbare Geschossfläche) und wählt alle verfügbaren exakten Übereinstimmungen aus, sofern ≥ 5 vorhanden sind. Stehen weniger als 5 exakte Übereinstimmungen zur Verfügung, wird die Kohorte mit den nächstähnlichsten Gebäuden aufgefüllt, um das Minimum von 5 Gebäuden zu erreichen. Witterungsnormalisierte Parameter werden über die Kohorte hinweg gemittelt.

Werden kohortenbasierte Schätzungen für alle Brennstoffarten verwendet, wird die gesamte modellierte EUI auf regionale Benchmark-Daten kalibriert. Der Parameter für die Benchmark-Angleichung (α) wird je Kunde auf Basis des Vertrauens in die Qualität der regionalen Benchmark-Daten festgelegt. Besteht über alle Regionen hinweg ein hohes Vertrauen, wird α=1 angewendet, d. h. die Schätzwerte werden vollständig an die regionalen Benchmarks angeglichen. Kohortenschätzungen für einen einzelnen Brennstoff oder andere Schätzmethoden beziehen keine Benchmark-Mischung ein.

Die Kalibrierungsformel lautet: S = (1-α)·P + α·X, wobei P die modellierte Jahressumme, X der jährliche Benchmark-Zielwert und S das benchmark-kalibrierte Ergebnis ist. Für α=1 vereinfacht sich dies zu S = X. Ein Korrekturfaktor (k) wird angewendet, um die monatlichen witterungsabhängigen Muster zu erhalten: k = S / P

Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Schätzwerte den regionalen Leistungserwartungen entsprechen und zugleich die witterungsabhängigen zeitlichen Verteilungsmerkmale des Kohortenmodells erhalten bleiben.

Die resultierende geschätzte Energienutzungsintensität (EUI) wird mit regionalen Benchmarking-Daten für dasselbe Land und dieselbe Assetklasse verglichen. Der Schätzwert wird anschließend in Richtung dieser regionalen Leistungserwartung gewichtet, um die Übereinstimmung mit den beobachteten Marktnormen sicherzustellen. Der Kohortenansatz nutzt validierte Verbrauchsmuster vergleichbarer Assets, die auf ihren eigenen historischen Daten die Qualitätsschwellen des Eigenmodells erfüllt haben, sowie die daraus resultierenden Koeffizienten, um Schätzwerte zu erzeugen, die auf die beobachteten Witterungsbedingungen des betreffenden Objekts angewendet werden

Für unterstützte Rechtsräume (Vereinigtes Königreich, EU) werden kohortenbasierte Schätzungen anhand von Energieausweis-Bewertungen (EPC) angepasst. Diese Anpassungen wenden einen begrenzten multiplikativen Faktor an, der aus länderspezifischen EPC-Intensitätstabellen abgeleitet wird, um die Schätzwerte an die jeweiligen rechtlichen Leistungsklassifizierungen anzugleichen.

Sobald die Schätzung für einen bestimmten Monat und Energieuntertyp ausgelöst und ein Modell ausgewählt wurde, wendet das System eine einzige Lückenfüllungsberechnung an, unabhängig davon, ob die Abdeckungslücke auf fehlende Flächenabdeckung, fehlende Kalendertage oder beides zurückgeht. Der Ansatz bewahrt die beobachteten Daten, gewährleistet die Prüfbarkeit und stellt sicher, dass sich die Gesamtwerte für das Gesamtgebäude korrekt abstimmen lassen.

Diese eine Berechnung gilt einheitlich für „räumliche“ und „zeitliche“ Lückentypen: Ein Tag ohne beobachtete Daten reduziert sich auf die alleinstehende Prognose für das Gesamtgebäude (beobachtet = 0), ein Tag mit teilweiser Flächenabdeckung saldiert lediglich den ungemessenen Rest, und ein Tag, der von beidem betroffen ist, wird durch dieselbe Subtraktion aufgelöst – ein separater Logikzweig ist nicht erforderlich.

Sobald die Schätzung für Strom und Brennstoffe getrennt ausgelöst wurde und die Modellauswahl erfolgt ist, wendet das System je nach Art der Abdeckungslücke eine von drei Lückenfüllungsstrategien an. Der Ansatz bewahrt die beobachteten Daten, gewährleistet die Prüfbarkeit und stellt sicher, dass sich die Gesamtwerte für das Gesamtgebäude korrekt abstimmen lassen.

Strom, Brennstoffe und Fernenergie werden unabhängig voneinander modelliert. Das bedeutet, dass ein einzelnes Objekt je nach Datenverfügbarkeit für den jeweiligen Strom die Eigenmodellschätzung für Strom und die Kohortenmodellschätzung für Brennstoffe verwenden kann.

Die Gesamtenergie entspricht der Summe aller drei Ströme und stellt den Energieverbrauch des Gesamtgebäudes dar

Jeder Schätzwert enthält vollständige Herkunftsmetadaten:

Sobald neue beobachtete Zählerdaten verfügbar werden, werden überlappende Schätzwerte für ungültig erklärt und neu erzeugt. Die gesamte Schätzlogik ist deterministisch und bei identischen Eingangsdaten reproduzierbar.

Cambio verwendet Benchmarks für zwei unterschiedliche Zwecke, und jeder Benchmark ist nach Anwendungsfall gekennzeichnet. Benchmarks für Abweichungswarnungen dienen als Prüfhinweise im Vergleich zu vergleichbaren Datensätzen; Benchmarks für die Kohortenkalibrierung bestimmen die Schätzwerte, wenn der tatsächliche Verbrauch fehlt oder unvollständig ist.