Metodología de estimación energética

Disponibilidad: la estimación es una funcionalidad opcional de la plataforma y puede no estar incluida en todas las suscripciones. Las carteras que no tengan habilitada la estimación notifican únicamente los datos de contador observados.

La estimación se realiza sobre los datos disponibles en el momento de la notificación; las estimaciones se actualizan a medida que se reciben nuevos datos observados.

La política de estimación de Cambio es aplicable a los activos operativos en funcionamiento. Cuando los datos de suministros presentan lagunas debidas a interrupciones temporales o a limitaciones de cobertura espacial, Cambio aplica una metodología de estimación sistemática y determinista para generar perfiles completos de consumo energético a nivel de edificio. Las evaluaciones de exhaustividad de los datos y las estimaciones se realizan de forma independiente para cada flujo de energía (electricidad, combustible) en cada inmueble y antes de cualquier análisis, cálculo de emisiones de GEI o exportación de datos.

Todas las estimaciones:

La estimación es determinista y ajustada por el clima: responde a las condiciones climáticas locales observadas y a los patrones de consumo específicos del edificio o derivados de la cohorte, en lugar de a valores de referencia fijos o a supuestos estáticos de intensidad. Los problemas de calidad de los datos se gestionan a través del flujo de trabajo de alertas y validación, no dentro de la lógica de estimación. El modelo subyacente es un modelo lineal por tramos de cinco parámetros (de punto de cambio) que capta la relación entre la temperatura exterior y el consumo energético en tres regímenes de funcionamiento: calefacción, carga base y refrigeración.

La estimación se activa de forma independiente para dos tipos de modelo: Eléctrico y Otros (combustibles + energía de distrito, combinados).

Tipo de contador ausente. Si se espera que un inmueble —según su proceso de incorporación— disponga de un determinado tipo de contador y este no existe en absoluto en los datos, la estimación se activa para todos los días del periodo de notificación correspondientes a ese tipo de modelo. Esta comprobación se ejecuta antes y con independencia de la comprobación siguiente.

Cobertura de superficie × tiempo. Para cada día del periodo de notificación se calcula una puntuación de cobertura por subtipo de energía (Eléctrica, Combustibles):

En función de los datos incorporados disponibles en el momento de la estimación, el sistema aplica una de las tres vías de estimación según la disponibilidad y la calidad de los datos, descritas a continuación. La vía aplicable se determina para cada inmueble en el momento de la estimación a partir de los datos históricos disponibles.

Se aplica cuando un inmueble dispone de ≥ 9 meses de datos históricos que abarcan varias estaciones y supera las validaciones de calidad consistentes en tener una cobertura espacial > 75 %.

Se desarrolla un conjunto de modelos de regresión de punto de cambio específicos del inmueble (electricidad y, si procede, un modelo de combustible) utilizando:

El modelo aprende los puntos de equilibrio de calefacción y refrigeración y relaciona el consumo con los grados-día de calefacción y refrigeración. Este enfoque capta las características específicas del edificio, entre ellas:

La calidad del modelo se controla frente a las métricas de la ASHRAE Guideline 14: el error de sesgo medio normalizado (NMBE) y el coeficiente de variación del error cuadrático medio CV(RMSE). Esta vía es siempre la preferente cuando se cumplen los criterios de suficiencia de datos

Se aplica cuando los datos específicos del inmueble son insuficientes o no alcanzan los umbrales de cobertura. El consumo se estima utilizando parámetros promediados de una cohorte de edificios similares, seleccionados en función de:

Los modelos con puntuaciones altas de CV(RMSE) no son aptos para su uso en el análisis de cohortes.

El tamaño de la cohorte tiene un umbral mínimo de 5 edificios, seleccionados de una base de datos de millones de modelos energéticos de edificios. La metodología prioriza las coincidencias exactas (misma zona climática, misma clase de activo, superficie comparable) y selecciona todas las coincidencias exactas disponibles si existen ≥ 5. Cuando hay menos de 5 coincidencias exactas, completa la cohorte con los edificios más similares hasta alcanzar el mínimo de 5 edificios. Los parámetros normalizados por clima se promedian en el conjunto de la cohorte.

Cuando se utilizan estimaciones basadas en cohortes para todos los tipos de combustible, el EUI total modelizado se calibra con los datos de referencia regionales. El parámetro de alineación con el valor de referencia (α) se establece para cada cliente en función de la confianza en la calidad de los datos de referencia regionales. Cuando existe una confianza elevada en todas las geografías, se aplica α=1, lo que significa que las estimaciones se alinean plenamente con los valores de referencia regionales. Las estimaciones de cohorte de un solo combustible u otras metodologías de estimación no incorporan la combinación con valores de referencia.

La fórmula de calibración es: S = (1-α)·P + α·X, donde P es el total anual del modelo, X es el objetivo anual de referencia y S es el resultado calibrado con el valor de referencia. Para α=1, esto se simplifica a S = X. Se aplica un factor de corrección (k) para preservar los patrones mensuales sensibles al clima: k = S / P

Este enfoque garantiza que las estimaciones se ajusten a las expectativas de rendimiento regionales, preservando al mismo tiempo las características de distribución temporal sensible al clima del modelo de cohorte.

La intensidad de uso energético (EUI) estimada resultante se compara con los datos de referencia regionales del mismo país y la misma clase de activo. A continuación, la estimación se pondera hacia esa expectativa de rendimiento regional para garantizar la alineación con las normas de mercado observadas. El enfoque de cohorte utiliza patrones de consumo validados de activos comparables que han cumplido los umbrales de calidad del modelo propio con sus propios datos históricos, y los coeficientes resultantes, para generar estimaciones aplicadas a las condiciones meteorológicas observadas del inmueble en cuestión

En las jurisdicciones admitidas (Reino Unido, UE), las estimaciones basadas en cohortes se ajustan utilizando las calificaciones del certificado de eficiencia energética (EPC). Estos ajustes aplican un factor multiplicativo acotado derivado de tablas de intensidad de EPC específicas de cada país para alinear las estimaciones con las clasificaciones de rendimiento de la jurisdicción.

Una vez que se activa la estimación para un mes y un subtipo de energía determinados y se ha seleccionado un modelo, el sistema aplica un único cálculo de relleno de lagunas, con independencia de que el déficit de cobertura se deba a una falta de cobertura de superficie, a días naturales ausentes o a ambos. Este enfoque preserva los datos observados, mantiene la auditabilidad y garantiza que los totales del edificio completo cuadren correctamente.

Este único cálculo se aplica de manera uniforme a los tipos de laguna "espacial" y "temporal": un día sin datos observados se reduce a la predicción del edificio completo por sí sola (observado = 0), un día con cobertura parcial de superficie descuenta únicamente el resto no medido, y un día afectado por ambos casos se resuelve mediante la misma resta: no se requiere ninguna rama lógica independiente.

Una vez que se activa la estimación para la electricidad y los combustibles por separado y se ha realizado la selección del modelo, el sistema aplica una de las tres estrategias de relleno de lagunas en función de la naturaleza del déficit de cobertura. Este enfoque preserva los datos observados, mantiene la auditabilidad y garantiza que los totales del edificio completo cuadren correctamente.

La electricidad, los combustibles y la energía de distrito se modelizan de forma independiente. Esto significa que un mismo inmueble puede utilizar la estimación con modelo propio para la electricidad y la estimación con modelo de cohorte para los combustibles, en función de la disponibilidad de datos de cada flujo.

La energía total equivale a la suma de los tres flujos y representa el consumo energético del edificio completo

Cada estimación incluye metadatos de procedencia completos:

Cuando se dispone de nuevos datos de contador observados, las estimaciones que se solapan se invalidan y se regeneran. Toda la lógica de estimación es determinista y reproducible con entradas idénticas.

Cambio utiliza valores de referencia con dos finalidades distintas, y cada valor de referencia se etiqueta según su caso de uso. Los valores de referencia utilizados para las alertas de desviación son avisos de revisión frente a registros comparables; los valores de referencia utilizados para la calibración de cohortes determinan los valores estimados cuando el consumo real falta o es incompleto.