Cambio aplica un marco estandarizado de recopilación de datos basado en activos, alineado con los principios del GHG Protocol de relevancia, exhaustividad, coherencia, transparencia y precisión. Los métodos de recopilación de datos varían según el tipo de activo y el alcance contractual, pero siguen una jerarquía y un proceso de validación coherentes.
Para todos los activos, el proceso de incorporación de Cambio está diseñado para:
Establecer metadatos de activos precisos y coherentes
Registrar las características de ocupación y uso necesarias para la atribución de emisiones
Recopilar datos de suministros y consumo con el mayor nivel de granularidad posible
Validar, señalar y resolver los problemas de calidad de los datos antes de la elaboración de informes
Precisión de los datos y umbrales de estimación
Para los activos operativos en funcionamiento, Cambio aplica un proceso estructurado de revisión de la calidad de los datos para identificar, investigar y corregir anomalías antes de la estimación y el cálculo de emisiones. Las anomalías se detectan automáticamente y se notifican a los administradores de inmuebles mediante alertas dentro de la aplicación, y el seguimiento para su validación y corrección corre a cargo del cliente, de los administradores de inmuebles o de Cambio, según el nivel de servicio y el acuerdo establecido.
Las anomalías se tratan mediante un enfoque por capas. En primer lugar, los problemas de integridad de los datos no negociables —como los registros de contadores duplicados y los valores físicamente inválidos (p. ej., consumos negativos no validados)— se señalan para su corrección a través del flujo de trabajo de alertas, con el fin de evitar la doble contabilización o los errores de declaración. En segundo lugar, las anomalías de rendimiento energético se revisan mediante la detección automatizada de desviaciones respecto a los valores de referencia y el análisis de la intensidad de uso energético (EUI) ajustada por cobertura, incluidas las comparaciones interanuales y con los valores de referencia. Los clientes contribuyen a la validación aportando contexto sobre las operaciones, la medición y los cambios estructurales conocidos. Cualquier laguna de datos temporal o espacial restante se aborda utilizando metodologías de estimación estandarizadas para garantizar una cobertura completa.