Disponibilité : l'estimation est une fonctionnalité optionnelle de la plateforme et peut ne pas être incluse dans tous les abonnements. Les portefeuilles pour lesquels l'estimation n'est pas activée ne déclarent que les données de comptage observées.
L'estimation est réalisée à partir des données disponibles au moment du reporting ; les estimations sont actualisées à mesure que de nouvelles données observées sont reçues.
La politique d'estimation de Cambio s'applique aux actifs opérationnels existants. Lorsque les données de services publics présentent des lacunes dues à des interruptions temporelles ou à des limites de couverture spatiale, Cambio applique une méthodologie d'estimation systématique et déterministe afin de produire des profils complets de consommation énergétique à l'échelle du bâtiment. Les évaluations d'exhaustivité des données et les estimations sont réalisées indépendamment pour chaque flux énergétique (électricité, combustible) de chaque bien, et en amont de toute analyse, de tout calcul d'émissions de GES ou de toute exportation de données.
Toutes les estimations :
Sont clairement signalées
Conservent des métadonnées de provenance complètes
N'écrasent jamais les relevés de compteurs observés
Sont reproductibles
L'estimation est déterministe et corrigée des conditions météorologiques : elle répond aux conditions climatiques locales observées et aux profils de consommation propres au bâtiment ou issus d'une cohorte, plutôt qu'à des valeurs de référence fixes ou à des hypothèses d'intensité statiques. Les problèmes de qualité des données sont traités par le flux d'alerte et de validation, et non au sein de la logique d'estimation. Le modèle sous-jacent est un modèle linéaire par morceaux (à points de rupture) à cinq paramètres, qui rend compte de la relation entre la température extérieure et la consommation d'énergie selon trois régimes de fonctionnement : chauffage, consommation de base et refroidissement.
Déclencheurs d'estimation
L'estimation est déclenchée indépendamment pour deux types de modèles : Électricité et Autre (combustibles + énergie de réseau, combinés).
Type de compteur manquant. Si un bien est censé — selon l'intégration du bâtiment — disposer d'un type de compteur donné et qu'aucun n'est présent dans les données, l'estimation est déclenchée pour chaque jour de la période de reporting pour ce type de modèle. Cette vérification est effectuée avant la vérification ci-dessous, et indépendamment de celle-ci.
Couverture surface × temps. Pour chaque jour de la période de reporting, un score de couverture est calculé par sous-type d'énergie (Électricité, Combustibles) :
Modèles d'estimation
En fonction des données intégrées disponibles au moment de l'estimation, le système applique l'une des trois voies d'estimation décrites ci-dessous, selon la disponibilité et la qualité des données. La voie applicable est déterminée pour chaque bien au moment de l'estimation, sur la base des données historiques disponibles.
Estimation par modèle propre (voie privilégiée)
Appliquée lorsqu'un bien dispose de ≥ 9 mois de données historiques couvrant plusieurs saisons et satisfait aux critères de validation de la qualité exigeant une couverture spatiale > 75 %.
Un ensemble de modèles de régression à points de rupture propres au bien (électricité et, le cas échéant, un modèle combustible) est élaboré à partir de :
La consommation énergétique historique propre au bâtiment
La température de l'air extérieur locale
Le modèle apprend les points d'équilibre de chauffage et de refroidissement et relie la consommation aux degrés-jours de chauffage et de refroidissement. Cette approche rend compte de caractéristiques propres au bâtiment, notamment :
Les horaires d'exploitation
Les profils d'occupation
L'efficacité des équipements
La performance de l'enveloppe
La qualité du modèle est contrôlée au regard des indicateurs de l'ASHRAE Guideline 14 : l'erreur de biais moyenne normalisée (NMBE) et le coefficient de variation de l'erreur quadratique moyenne CV(RMSE). Cette voie est toujours privilégiée lorsque les critères de suffisance des données sont satisfaits
Estimation par modèle de cohorte
Appliquée lorsque les données propres au bien sont insuffisantes ou ne satisfont pas aux seuils de couverture. La consommation est estimée à l'aide de paramètres moyennés issus d'une cohorte de bâtiments similaires, sélectionnés selon :
La zone climatique
La fonction principale / classe d'actifs
La surface de plancher brute
Le statut d'électrification
La région et d'autres caractéristiques pertinentes
Les modèles présentant des scores CV(RMSE) élevés ne peuvent pas être utilisés dans l'analyse de cohorte.
Sélection de la cohorte
La taille de la cohorte est soumise à un seuil minimal de 5 bâtiments, sélectionnés dans une base de données de millions de modèles énergétiques de bâtiments. La méthodologie privilégie les correspondances exactes (zone climatique identique, classe d'actifs identique, surface de plancher comparable) et retient toutes les correspondances exactes disponibles s'il en existe ≥ 5. Lorsque moins de 5 correspondances exactes sont disponibles, la cohorte est complétée par les bâtiments les plus similaires suivants afin d'atteindre le minimum de 5 bâtiments. Les paramètres normalisés des conditions météorologiques sont moyennés sur l'ensemble de la cohorte.
Ajustement par référentiel
Lorsque des estimations fondées sur une cohorte sont utilisées pour tous les types de combustibles, l'EUI total modélisé est calibré sur les données de référence régionales. Le paramètre d'alignement sur le référentiel (α) est défini par client en fonction du niveau de confiance dans la qualité des données de référence régionales. Lorsque le niveau de confiance est élevé pour toutes les zones géographiques, α=1 est appliqué, ce qui signifie que les estimations s'alignent entièrement sur les référentiels régionaux. Les estimations de cohorte portant sur un seul combustible ou les autres méthodologies d'estimation n'intègrent pas de pondération par référentiel.
La formule de calibrage est la suivante : S = (1-α)·P + α·X, où P est le total annuel du modèle, X la cible annuelle de référence et S le résultat calibré sur le référentiel. Pour α=1, cela se simplifie en S = X. Un facteur de correction (k) est appliqué afin de préserver les profils mensuels sensibles aux conditions météorologiques : k = S / P
Cette approche garantit que les estimations correspondent aux attentes de performance régionales tout en préservant les caractéristiques de distribution temporelle sensibles aux conditions météorologiques du modèle de cohorte.
L'intensité d'utilisation énergétique (EUI) estimée qui en résulte est comparée aux données de référence régionales pour le même pays et la même classe d'actifs. L'estimation est ensuite pondérée vers cette attente de performance régionale afin d'assurer la cohérence avec les normes de marché observées. L'approche par cohorte utilise des profils de consommation validés provenant d'actifs comparables ayant satisfait aux seuils de qualité du modèle propre sur leurs propres données historiques, ainsi que les coefficients qui en découlent, pour générer des estimations appliquées aux conditions météorologiques observées du bien concerné
Ajustements EPC
Pour les juridictions prises en charge (Royaume-Uni, UE), les estimations fondées sur une cohorte sont ajustées à l'aide des classements des certificats de performance énergétique (EPC). Ces ajustements appliquent un facteur multiplicatif borné, dérivé de tables d'intensité EPC propres à chaque pays, afin d'aligner les estimations sur les classifications de performance en vigueur dans la juridiction.
Méthodologie de comblement des lacunes
Une fois l'estimation déclenchée pour un mois et un sous-type d'énergie donnés et un modèle sélectionné, le système applique un calcul unique de comblement des lacunes, que le déficit de couverture provienne d'une couverture de surface manquante, de jours calendaires manquants, ou des deux. Cette approche préserve les données observées, maintient l'auditabilité et garantit que les totaux à l'échelle du bâtiment se réconcilient correctement.
Le modèle applicable (modèle propre ou modèle de cohorte) prédit la consommation à l'échelle du bâtiment pour chaque jour du mois signalé, en fonction de la température de l'air extérieur.
Les relevés de compteurs observés pour ce même jour — qu'ils soient nuls, partiels ou complets — sont soustraits de la prédiction à l'échelle du bâtiment.
Résultat : la consommation quotidienne non comptée estimée, qui se combine à tout relevé observé pour atteindre une couverture complète du bâtiment pour le mois.
Ce calcul unique s'applique uniformément aux types de lacunes « spatiales » et « temporelles » : une journée sans donnée observée se ramène à la seule prédiction à l'échelle du bâtiment (observé = 0), une journée avec une couverture de surface partielle ne laisse que le reliquat non compté, et une journée affectée par les deux est résolue par la même soustraction — aucune branche logique distincte n'est nécessaire.
Une fois l'estimation déclenchée séparément pour l'électricité et les combustibles et la sélection du modèle effectuée, le système applique l'une des trois stratégies de comblement des lacunes selon la nature du déficit de couverture. Cette approche préserve les données observées, maintient l'auditabilité et garantit que les totaux à l'échelle du bâtiment se réconcilient correctement.
Séparation et alimentation des flux énergétiques
L'électricité, les combustibles et l'énergie de réseau sont modélisés indépendamment. Cela signifie qu'un même bien peut utiliser l'estimation par modèle propre pour l'électricité et l'estimation par modèle de cohorte pour les combustibles, selon la disponibilité des données pour chaque flux.
Total électricité : consommation d'électricité observée + estimée
Total combustibles : combustibles de combustion observés + estimés (gaz naturel, fioul, propane, etc.)
Total énergie de réseau : chauffage/refroidissement urbain observé + estimé
L'énergie totale correspond à la somme des trois flux et représente la consommation énergétique de l'ensemble du bâtiment
Provenance, régénération et auditabilité
Chaque estimation comprend des métadonnées de provenance complètes :
Le type de modèle (électricité ou combustibles)
La voie d'estimation (modèle propre ou modèle de cohorte)
Les paramètres du modèle et les indicateurs de qualité
L'identité et la pondération des membres de la cohorte (le cas échéant)
Les facteurs d'ajustement relatifs EPC (le cas échéant), tels qu'indiqués à l'annexe A
L'horodatage de génération
Lorsque de nouvelles données de comptage observées deviennent disponibles, les estimations qui se chevauchent sont invalidées et régénérées. Toute la logique d'estimation est déterministe et reproductible à partir de données d'entrée identiques.
Sources des référentiels et cas d'usage
Cambio utilise les référentiels à deux fins distinctes, et chaque référentiel est identifié par cas d'usage. Les référentiels utilisés pour les alertes d'écart servent d'invitations à examen par rapport à des enregistrements comparables ; les référentiels utilisés pour le calibrage des cohortes déterminent les valeurs estimées lorsque la consommation réelle est manquante ou incomplète.
Référentiel | Zone géographique / classe d'actifs | Jeu de données source | Utilisation par Cambio et limites |
Référentiel interne Cambio (alertes d'écart) | Monde ; toutes les classes d'actifs prises en charge | Jeu de données interne de Cambio regroupant des enregistrements énergétiques de bâtiments validés | Signale les actifs ou les estimations qui apparaissent élevés ou faibles par rapport à des enregistrements comparables. Les alertes sont des invitations à examen, et non des conclusions définitives. |
Référentiels d'EUI régionaux (calibrage des cohortes) | Par pays et classe d'actifs | Compilés à partir de jeux de données publiés sur la performance des bâtiments à l'échelle régionale ; le jeu de données, l'année et la version précis appliqués à chaque zone géographique sont documentés pour chaque prestation client | Calibre les estimations fondées sur une cohorte sur un EUI régional représentatif lorsque la consommation réelle est manquante ou incomplète (voir la méthodologie d'ajustement par référentiel). |
Tables d'intensité EPC | Royaume-Uni et États membres de l'UE | Données nationales sur le parc immobilier publiées par des organismes de réglementation et de recherche (voir l'annexe A) | Ajuste les estimations fondées sur une cohorte en fonction des classifications de performance énergétique en vigueur dans la juridiction. Facteurs multiplicatifs bornés uniquement. |
Références de taille de logement ENERGY STAR | Issu des États-Unis ; résidentiel collectif et hôtels | Documents de référence technique EPA ENERGY STAR publiés | Déduit la surface de plancher à partir du nombre de logements lorsque les données de surface ne sont pas fournies. Valeurs approchées, remplacées lorsque les surfaces réelles sont confirmées. |