Cambio applique un cadre de collecte de données standardisé et fondé sur les actifs, aligné sur les principes du GHG Protocol : pertinence, exhaustivité, cohérence, transparence et exactitude. Les méthodes de collecte de données varient selon le type d'actif et le périmètre contractuel, mais suivent une hiérarchie et un processus de validation cohérents.
Pour tous les actifs, le processus d'intégration de Cambio est conçu pour :
Établir des métadonnées d'actifs exactes et cohérentes
Recueillir les caractéristiques d'occupation et d'usage nécessaires à l'attribution des émissions
Collecter les données de services publics et de consommation au niveau de granularité le plus élevé possible
Valider, signaler et résoudre les problèmes de qualité des données avant le reporting
Exactitude des données et seuils d'estimation
Pour les actifs opérationnels existants, Cambio applique un processus structuré d'examen de la qualité des données afin d'identifier, d'analyser et de corriger les anomalies avant l'estimation et le calcul des émissions. Les anomalies sont détectées automatiquement et signalées aux gestionnaires immobiliers au moyen d'alertes dans l'application ; le suivi de la validation et de la correction est assuré par le client, les gestionnaires immobiliers et/ou Cambio, selon le niveau de service et les modalités convenues.
Les anomalies sont traitées selon une approche par paliers. Premièrement, les problèmes non négociables d'intégrité des données — tels que les enregistrements de compteurs en double et les valeurs physiquement invalides (par exemple, une consommation négative non validée) — sont signalés pour correction via le flux d'alertes afin d'éviter tout double comptage ou toute inexactitude. Deuxièmement, les anomalies de performance énergétique sont examinées à l'aide de la détection automatisée des écarts par rapport aux référentiels et d'une analyse de l'intensité d'utilisation énergétique (EUI) ajustée à la couverture, incluant des comparaisons d'une année sur l'autre et par rapport aux référentiels. Les clients contribuent à la validation en fournissant des éléments de contexte sur l'exploitation, le comptage et les changements structurels connus. Les éventuelles lacunes temporelles ou spatiales restantes dans les données sont comblées à l'aide de méthodologies d'estimation standardisées afin de garantir une couverture complète.