Cambioは、関連性、網羅性、一貫性、透明性、正確性というGHG Protocolの原則に沿った、標準化されたアセットベースのデータ収集フレームワークを適用しています。データ収集方法はアセットタイプおよび契約範囲によって異なりますが、一貫した階層構造と検証プロセスに従います。
すべてのアセットについて、Cambioのオンボーディングプロセスは以下を実現するように設計されています。
正確かつ一貫性のあるアセットメタデータを確立する
排出量の帰属に必要な入居状況および用途特性を把握する
実現可能な限り高い粒度でユーティリティおよび消費量データを収集する
報告前にデータ品質の問題を検証、フラグ付け、解決する
データ精度と推定のしきい値
稼働中の運用アセットについては、Cambioは推定および排出量計算に先立って異常値を特定、調査、是正するための体系的なデータ品質レビュープロセスを適用しています。異常値は自動的に検出され、アプリ内アラートを通じてプロパティマネージャーに通知されます。検証および是正のためのフォローアップは、サービスティアおよび取り決めに応じて、クライアント、プロパティマネージャー、および／またはCambioによって実施されます。
異常値は階層的なアプローチによって対処されます。第一に、メーター記録の重複や物理的に無効な値（例：未検証のマイナス消費量）といった妥協の余地のないデータ完全性の問題は、二重計上や誤表示を防ぐため、アラートワークフローを通じて是正対象としてフラグ付けされます。第二に、エネルギーパフォーマンスの異常値は、前年同期比較およびベンチマーク比較を含む、自動ベンチマーク差異検出およびカバレッジ調整済みエネルギー使用強度（EUI）分析を用いてレビューされます。クライアントは、運用、メーター計測、既知の構造的変更に関する背景情報を提供することで検証を支援します。残存する時間的または空間的なデータギャップは、完全なカバレッジを確保するため、標準化された推定手法を用いて対処されます。