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데이터 수집 및 정확성

Cambio는 관련성, 완전성, 일관성, 투명성, 정확성이라는 GHG Protocol 원칙에 부합하는 표준화된 자산 기반 데이터 수집 프레임워크를 적용합니다. 데이터 수집 방식은 자산 유형과 계약 범위에 따라 상이하지만, 일관된 체계와 검증 절차를 따릅니다.

모든 자산에 대해 Cambio의 온보딩 프로세스는 다음을 수행하도록 설계되었습니다:

  • 정확하고 일관된 자산 메타데이터 확립

  • 배출량 배분에 필요한 점유 및 사용 특성 파악

  • 실현 가능한 최고 수준의 세분화된 단위로 유틸리티 및 소비 데이터 수집

  • 보고 이전에 데이터 품질 문제를 검증, 플래그 지정 및 해결

데이터 정확성 및 추정 임계값

운영 중인 기존 자산에 대해 Cambio는 추정 및 배출량 계산 이전에 이상값을 식별, 조사, 시정하기 위한 체계적인 데이터 품질 검토 프로세스를 적용합니다. 이상값은 자동으로 감지되어 인앱 알림을 통해 자산 관리자에게 플래그로 표시되며, 검증 및 시정을 위한 후속 조치는 서비스 등급 및 계약 형태에 따라 고객, 자산 관리자 및/또는 Cambio가 수행합니다.

이상값은 계층적 접근 방식을 통해 처리됩니다. 첫째, 중복 미터 기록 및 물리적으로 유효하지 않은 값(예: 검증되지 않은 음수 소비량)과 같이 타협할 수 없는 데이터 무결성 문제는 이중 계산 또는 오기재를 방지하기 위해 알림 워크플로를 통해 시정 대상으로 플래그가 지정됩니다. 둘째, 에너지 성능 이상값은 자동 벤치마크 편차 감지와 전년 대비 및 벤치마크 비교를 포함한 커버리지 조정 에너지 사용 강도(EUI) 분석을 통해 검토됩니다. 고객은 운영, 미터링 및 알려진 구조적 변경 사항에 관한 배경 정보를 제공하여 검증을 지원합니다. 남아 있는 시간적 또는 공간적 데이터 공백은 완전한 커버리지를 보장하기 위해 표준화된 추정 방법론을 사용하여 처리됩니다.

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