Beschikbaarheid: schatting is een optionele platformfunctionaliteit en is mogelijk niet in elk abonnement inbegrepen. Portefeuilles waarvoor schatting niet is ingeschakeld, rapporteren uitsluitend waargenomen metergegevens.
Schatting wordt uitgevoerd op de gegevens die op het moment van rapportage beschikbaar zijn; schattingen worden vernieuwd naarmate er nieuwe waargenomen gegevens binnenkomen.
Het schattingsbeleid van Cambio geldt voor bestaande operationele assets. Wanneer nutsgegevens lacunes bevatten door onderbrekingen in de tijd of door beperkingen in de ruimtelijke dekking, past Cambio een systematische, deterministische schattingsmethodologie toe om volledige energieverbruiksprofielen op gebouwniveau te produceren. Beoordelingen van datavolledigheid en schattingen worden voor elke energiestroom (elektriciteit, brandstof) op elk pand afzonderlijk uitgevoerd, en voorafgaand aan enige analyse, berekening van broeikasgasemissies of gegevensexport.
Alle schattingen:
Worden duidelijk gemarkeerd
Behouden volledige herkomstmetadata
Overschrijven nooit waargenomen meterstanden
Zijn reproduceerbaar
Schatting is deterministisch en weergecorrigeerd: zij reageert op waargenomen lokale klimaatomstandigheden en op gebouwspecifieke of uit een cohort afgeleide verbruikspatronen, in plaats van op vaste benchmarkwaarden of statische intensiteitsaannames. Problemen met de datakwaliteit worden afgehandeld via de workflow voor meldingen en validatie, niet binnen de schattingslogica. Het onderliggende model is een stuksgewijs lineair model met vijf parameters (change-point model) dat de relatie tussen buitentemperatuur en energieverbruik over drie bedrijfsregimes vastlegt: verwarming, basislast en koeling.
Triggers voor schatting
Schatting wordt onafhankelijk geactiveerd voor twee modeltypen: Elektrisch en Overig (brandstoffen + stadsverwarming en -koeling, gecombineerd).
Ontbrekend metertype. Als van een pand — volgens de gebouwonboarding — wordt verwacht dat het een bepaald metertype heeft en dit volledig ontbreekt in de gegevens, wordt voor dat modeltype schatting geactiveerd voor elke dag in de rapportageperiode. Deze controle vindt plaats vóór en onafhankelijk van de onderstaande controle.
Dekking oppervlakte × tijd. Voor elke dag in de rapportageperiode wordt per energiesubtype (Elektrisch, Brandstoffen) een dekkingsscore berekend:
Schattingsmodellen
Op basis van de bij de onboarding beschikbare gegevens op het moment van schatting past het systeem een van de drie hieronder beschreven schattingstrajecten toe, afhankelijk van de beschikbaarheid en de kwaliteit van de gegevens. Het toepasselijke traject wordt voor elk pand op het moment van schatting bepaald op basis van de beschikbare historische gegevens.
Schatting met eigen model (voorkeurstraject)
Wordt toegepast wanneer een pand beschikt over ≥ 9 maanden historische gegevens die meerdere seizoenen beslaan en voldoet aan de kwaliteitsvalidatiedrempels van > 75% ruimtelijke dekking.
Er wordt een reeks pandspecifieke change-point-regressiemodellen ontwikkeld (elektriciteit en, indien van toepassing, een brandstofmodel), op basis van:
Het eigen historische energieverbruik van het gebouw
De lokale buitenluchttemperatuur
Het model leert de balanspunten voor verwarming en koeling en koppelt het verbruik aan graaddagen voor verwarming en koeling. Deze benadering legt gebouwspecifieke kenmerken vast, waaronder:
Bedrijfstijden
Bezettingspatronen
Efficiëntie van installaties
Prestaties van de gebouwschil
De kwaliteit van het model wordt bewaakt aan de hand van de metrieken van ASHRAE Guideline 14: Normalized Mean Bias Error (NMBE) en Coefficient of Variation of Root Mean Square Error CV(RMSE). Dit traject heeft altijd de voorkeur wanneer aan de criteria voor gegevenstoereikendheid is voldaan
Schatting met cohortmodel
Wordt toegepast wanneer pandspecifieke gegevens onvoldoende zijn of niet aan de dekkingsdrempels voldoen. Het verbruik wordt geschat met gemiddelde parameters uit een cohort van vergelijkbare gebouwen, geselecteerd op basis van:
Klimaatzone
Primaire functie / assetklasse
Bruto vloeroppervlakte
Elektrificatiestatus
Regio en andere relevante kenmerken
Modellen met hoge CV(RMSE)-scores komen niet in aanmerking voor gebruik in de cohortanalyse.
Cohortselectie
Voor de cohortomvang geldt een minimumdrempel van 5 gebouwen, geselecteerd uit een database met miljoenen energiemodellen van gebouwen. De methodologie geeft voorrang aan exacte overeenkomsten (identieke klimaatzone, assetklasse, vergelijkbare vloeroppervlakte) en selecteert alle beschikbare exacte overeenkomsten indien er ≥ 5 zijn. Wanneer er minder dan 5 exacte overeenkomsten beschikbaar zijn, wordt het cohort aangevuld met de eerstvolgende meest vergelijkbare gebouwen om het minimum van 5 gebouwen te bereiken. De weergenormaliseerde parameters worden over het cohort gemiddeld.
Benchmarkcorrectie
Wanneer voor alle brandstoftypen cohortgebaseerde schattingen worden gebruikt, wordt de totale gemodelleerde EUI gekalibreerd op regionale benchmarkgegevens. De parameter voor benchmarkafstemming (α) wordt per klant ingesteld op basis van het vertrouwen in de kwaliteit van de regionale benchmarkgegevens. Wanneer er voor alle geografieën een hoog vertrouwen bestaat, wordt α=1 toegepast, wat betekent dat de schattingen volledig worden afgestemd op de regionale benchmarks. Cohortschattingen voor één brandstof of andere schattingsmethodologieën passen geen benchmarkvermenging toe.
De kalibratieformule luidt: S = (1-α)·P + α·X, waarbij P het jaartotaal van het model is, X het jaarlijkse benchmarkdoel en S het op de benchmark gekalibreerde resultaat. Voor α=1 vereenvoudigt dit tot S = X. Er wordt een correctiefactor (k) toegepast om de maandelijkse weersafhankelijke patronen te behouden: k = S / P
Deze benadering zorgt ervoor dat de schattingen aansluiten bij de regionale prestatieverwachtingen en behoudt tegelijkertijd de weersafhankelijke kenmerken van de temporele verdeling van het cohortmodel.
De resulterende geschatte energiegebruiksintensiteit (EUI) wordt vergeleken met regionale benchmarkgegevens voor hetzelfde land en dezelfde assetklasse. De schatting wordt vervolgens gewogen richting deze regionale prestatieverwachting om aansluiting bij de waargenomen marktnormen te waarborgen. De cohortbenadering maakt gebruik van gevalideerde verbruikspatronen van vergelijkbare assets die op hun eigen historische gegevens aan de kwaliteitsdrempels voor het eigen model hebben voldaan, en van de daaruit voortvloeiende coëfficiënten om schattingen te genereren die worden toegepast op de waargenomen weersomstandigheden van het betreffende pand
EPC-correcties
Voor ondersteunde rechtsgebieden (VK, EU) worden cohortgebaseerde schattingen gecorrigeerd aan de hand van energieprestatiecertificaten (EPC). Deze correcties passen een begrensde multiplicatieve factor toe, afgeleid uit landspecifieke EPC-intensiteitstabellen, om de schattingen af te stemmen op de prestatieclassificaties van het rechtsgebied.
Methodologie voor het opvullen van datalacunes
Zodra schatting is geactiveerd voor een bepaalde maand en een bepaald energiesubtype en er een model is geselecteerd, past het systeem één enkele berekening voor het opvullen van lacunes toe, ongeacht of het dekkingstekort voortkomt uit ontbrekende dekking van vloeroppervlakte, ontbrekende kalenderdagen of beide. De benadering behoudt de waargenomen gegevens, waarborgt de controleerbaarheid en zorgt ervoor dat de totalen voor het gehele gebouw correct aansluiten.
Het toepasselijke model (eigen model of cohortmodel) voorspelt het verbruik van het gehele gebouw voor elke dag van de gemarkeerde maand, op basis van de buitenluchttemperatuur.
De waargenomen meterstanden voor diezelfde dag — of deze nu nul, gedeeltelijk of volledig zijn — worden afgetrokken van de voorspelling voor het gehele gebouw.
Resultaat: het geschatte dagelijkse niet-bemeterde verbruik, dat samen met eventuele waargenomen standen aansluit op de volledige gebouwdekking voor de maand.
Deze ene berekening geldt uniform voor zowel “ruimtelijke” als “temporele” lacunetypen: een dag zonder waargenomen gegevens komt neer op uitsluitend de voorspelling voor het gehele gebouw (waargenomen = 0), bij een dag met gedeeltelijke dekking van de vloeroppervlakte blijft alleen het niet-bemeterde restant over, en een dag waarop beide van toepassing zijn, wordt met dezelfde aftrekking opgelost — een afzonderlijke logicatak is niet nodig.
Zodra schatting afzonderlijk voor elektriciteit en brandstoffen is geactiveerd en de modelselectie heeft plaatsgevonden, past het systeem een van de drie strategieën voor het opvullen van lacunes toe, afhankelijk van de aard van het dekkingstekort. De benadering behoudt de waargenomen gegevens, waarborgt de controleerbaarheid en zorgt ervoor dat de totalen voor het gehele gebouw correct aansluiten.
Scheiding en vulling van energiestromen
Elektriciteit, brandstoffen en stadsverwarming en -koeling worden onafhankelijk van elkaar gemodelleerd. Dit betekent dat voor één pand schatting met het eigen model kan worden gebruikt voor elektriciteit en schatting met het cohortmodel voor brandstoffen, afhankelijk van de gegevensbeschikbaarheid per stroom.
Totaal elektriciteit: waargenomen + geschat elektriciteitsverbruik
Totaal brandstoffen: waargenomen + geschatte verbrandingsbrandstoffen (aardgas, stookolie, propaan, enz.)
Totaal stadsverwarming en -koeling: waargenomen + geschatte stadsverwarming/-koeling
Totale energie is gelijk aan de som van alle drie de stromen en vertegenwoordigt het energieverbruik van het gehele gebouw
Herkomst, hergeneratie en controleerbaarheid
Elke schatting bevat volledige herkomstmetadata:
Modeltype (elektriciteit of brandstoffen)
Schattingstraject (eigen model of cohortmodel)
Modelparameters en kwaliteitsmetrieken
Identiteiten en gewichten van cohortleden (indien van toepassing)
Relatieve EPC-correctiefactoren (waar van toepassing) zoals weergegeven in Bijlage A
Tijdstempel van generatie
Wanneer nieuwe waargenomen metergegevens beschikbaar komen, worden overlappende schattingen ongeldig gemaakt en opnieuw gegenereerd. Alle schattingslogica is deterministisch en reproduceerbaar bij identieke invoer.
Benchmarkbronnen en toepassingen
Cambio gebruikt benchmarks voor twee verschillende doeleinden, en elke benchmark is gelabeld per toepassing. Benchmarks die worden gebruikt voor afwijkingsmeldingen zijn aanleidingen tot beoordeling ten opzichte van vergelijkbare records; benchmarks die worden gebruikt voor cohortkalibratie bepalen de geschatte waarden wanneer het werkelijke verbruik ontbreekt of onvolledig is.
Benchmark | Geografie / assetklasse | Brondataset | Hoe Cambio deze gebruikt en beperkingen |
Interne benchmark van Cambio (afwijkingsmeldingen) | Wereldwijd; alle ondersteunde assetklassen | De interne dataset van Cambio met gevalideerde energiegegevens van gebouwen | Markeert assets of schattingen die hoog of laag lijken ten opzichte van vergelijkbare records. Meldingen zijn aanleidingen tot beoordeling, geen definitieve vaststellingen. |
Regionale EUI-benchmarks (cohortkalibratie) | Per land en assetklasse | Samengesteld uit gepubliceerde regionale datasets over gebouwprestaties; de specifieke dataset, het jaar en de versie die op elke geografie worden toegepast, worden per klantsamenwerking gedocumenteerd | Kalibreert cohortgebaseerde schattingen op een representatieve regionale EUI wanneer het werkelijke verbruik ontbreekt of onvolledig is (zie de methodologie voor benchmarkcorrectie). |
EPC-intensiteitstabellen | VK en EU-lidstaten | Nationale gegevens over het gebouwenbestand, gepubliceerd door regelgevende en onderzoeksinstanties (zie Bijlage A) | Corrigeert cohortgebaseerde schattingen voor de energieprestatieclassificaties van het rechtsgebied. Uitsluitend begrensde multiplicatieve factoren. |
ENERGY STAR-referenties voor unitgrootte | Afgeleid van de VS; meergezinswoningen en hotels | Gepubliceerde technische referentiedocumenten van EPA ENERGY STAR | Leidt de vloeroppervlakte af uit het aantal units wanneer oppervlaktegegevens ontbreken. Proxywaarden, die worden vervangen zodra de werkelijke oppervlakten zijn bevestigd. |
