A Cambio aplica um quadro normalizado de recolha de dados, baseado em ativos e alinhado com os princípios do GHG Protocol de relevância, integralidade, consistência, transparência e precisão. Os métodos de recolha de dados variam consoante o tipo de ativo e o âmbito contratual, mas seguem uma hierarquia e um processo de validação consistentes.
Para todos os ativos, o processo de integração da Cambio foi concebido para:
Estabelecer metadados de ativos precisos e consistentes
Captar as características de ocupação e de utilização necessárias para a atribuição de emissões
Recolher dados de serviços públicos e de consumo ao nível de granularidade mais elevado que seja viável
Validar, sinalizar e resolver problemas de qualidade dos dados antes do reporte
Precisão dos Dados e Limiares de Estimativa
Para ativos operacionais existentes, a Cambio aplica um processo estruturado de revisão da qualidade dos dados para identificar, investigar e corrigir anomalias antes da estimativa e do cálculo de emissões. As anomalias são detetadas automaticamente e sinalizadas aos gestores de imóveis através de alertas na aplicação, sendo o acompanhamento para validação e correção efetuado pelo cliente, pelos gestores de imóveis e/ou pela Cambio, consoante o nível de serviço e o acordo estabelecido.
As anomalias são tratadas através de uma abordagem por camadas. Em primeiro lugar, os problemas não negociáveis de integridade dos dados — tais como registos de contadores duplicados e valores fisicamente inválidos (por exemplo, consumo negativo não validado) — são sinalizados para correção através do fluxo de trabalho de alertas, a fim de evitar dupla contagem ou erros de reporte. Em segundo lugar, as anomalias de desempenho energético são analisadas com recurso à deteção automática de variância face a valores de referência e à análise da Intensidade de Utilização de Energia (EUI) ajustada à cobertura, incluindo comparações homólogas e comparações com valores de referência. Os clientes apoiam a validação, fornecendo contexto sobre as operações, a contagem e as alterações estruturais conhecidas. Quaisquer lacunas temporais ou espaciais remanescentes nos dados são colmatadas através de metodologias de estimativa normalizadas, de modo a assegurar uma cobertura completa.