Bỏ qua đến nội dung chính

Phương pháp ước tính năng lượng

Tính khả dụng: ước tính là một tính năng tùy chọn của nền tảng và có thể không được bao gồm trong mọi gói đăng ký. Các danh mục tài sản không bật chức năng ước tính chỉ báo cáo dữ liệu công tơ quan sát được.

Việc ước tính được thực hiện trên dữ liệu có sẵn tại thời điểm báo cáo; các giá trị ước tính được làm mới khi có dữ liệu quan sát mới.

Chính sách ước tính của Cambio áp dụng cho các tài sản đang vận hành. Khi dữ liệu tiện ích có khoảng trống do gián đoạn về thời gian hoặc do hạn chế về phạm vi bao phủ không gian, Cambio áp dụng một phương pháp ước tính hệ thống, tất định nhằm tạo ra các hồ sơ tiêu thụ năng lượng đầy đủ ở cấp độ tòa nhà. Việc đánh giá tính đầy đủ của dữ liệu và các ước tính được thực hiện độc lập cho từng dòng năng lượng (điện, nhiên liệu) tại mỗi tài sản và trước khi thực hiện bất kỳ phân tích, tính toán phát thải khí nhà kính hoặc xuất dữ liệu nào.

Tất cả các giá trị ước tính:

  • Được gắn cờ rõ ràng

  • Duy trì đầy đủ siêu dữ liệu nguồn gốc

  • Không bao giờ ghi đè các số đọc công tơ quan sát được

  • Có thể tái lập

Việc ước tính mang tính tất định và có điều chỉnh theo thời tiết: nó phản ứng với các điều kiện khí hậu địa phương quan sát được và các mô thức tiêu thụ đặc thù của tòa nhà hoặc suy ra từ nhóm đối chiếu, thay vì dựa trên các giá trị chuẩn tham chiếu cố định hay các giả định cường độ tĩnh. Các vấn đề về chất lượng dữ liệu được xử lý thông qua quy trình cảnh báo và xác thực, không nằm trong logic ước tính. Mô hình nền tảng là một mô hình tuyến tính từng khúc năm tham số (mô hình điểm chuyển) thể hiện mối quan hệ giữa nhiệt độ ngoài trời và mức tiêu thụ năng lượng trên ba chế độ vận hành: sưởi, phụ tải nền và làm mát.

Điều kiện kích hoạt ước tính

Việc ước tính được kích hoạt độc lập cho hai loại mô hình: Điện và Khác (nhiên liệu + năng lượng khu vực, kết hợp).

Thiếu loại công tơ. Nếu một tài sản được kỳ vọng — theo dữ liệu tiếp nhận tòa nhà — có một loại công tơ nhất định nhưng loại công tơ đó hoàn toàn không tồn tại trong dữ liệu, việc ước tính sẽ được kích hoạt cho mọi ngày trong kỳ báo cáo đối với loại mô hình đó. Kiểm tra này được thực hiện trước và độc lập với kiểm tra dưới đây.

Phạm vi bao phủ Diện tích × Thời gian. Đối với mỗi ngày trong kỳ báo cáo, một điểm số bao phủ được tính cho từng phân loại năng lượng (Điện, Nhiên liệu):

Các mô hình ước tính

Dựa trên dữ liệu đã tiếp nhận có sẵn tại thời điểm ước tính, hệ thống áp dụng một trong ba lộ trình ước tính tùy theo mức độ sẵn có và chất lượng dữ liệu, được mô tả dưới đây. Lộ trình áp dụng được xác định cho mỗi tài sản tại thời điểm ước tính dựa trên dữ liệu lịch sử có sẵn.

Ước tính bằng mô hình riêng (Lộ trình được ưu tiên)

Được áp dụng khi một tài sản có ≥ 9 tháng dữ liệu lịch sử trải qua nhiều mùa và vượt qua các cổng xác thực chất lượng với phạm vi bao phủ không gian > 75%.

Một tập hợp các mô hình hồi quy điểm chuyển đặc thù cho tài sản (điện và một mô hình nhiên liệu nếu áp dụng) được xây dựng bằng cách sử dụng:

  • Dữ liệu tiêu thụ năng lượng lịch sử của chính tòa nhà

  • Nhiệt độ không khí ngoài trời tại địa phương

Mô hình học các điểm cân bằng sưởi và làm mát, đồng thời liên hệ mức tiêu thụ với số ngày-độ sưởi và ngày-độ làm mát. Cách tiếp cận này nắm bắt các đặc điểm riêng của tòa nhà, bao gồm:

  • Lịch vận hành

  • Mô thức lấp đầy

  • Hiệu suất thiết bị

  • Hiệu năng vỏ bao che

Chất lượng mô hình được theo dõi theo các chỉ số của ASHRAE Guideline 14: Sai số Lệch Trung bình Chuẩn hóa (NMBE) và Hệ số Biến thiên của Căn Bậc hai Sai số Bình phương Trung bình CV(RMSE). Lộ trình này luôn được ưu tiên khi các tiêu chí về mức độ đầy đủ của dữ liệu được đáp ứng

Ước tính bằng mô hình nhóm đối chiếu

Được áp dụng khi dữ liệu đặc thù của tài sản không đủ hoặc không đạt các ngưỡng bao phủ. Mức tiêu thụ được ước tính bằng các tham số bình quân từ một nhóm đối chiếu gồm các tòa nhà tương tự, được lựa chọn dựa trên:

  • Vùng khí hậu

  • Chức năng chính / loại tài sản

  • Tổng diện tích sàn

  • Tình trạng điện hóa

  • Khu vực và các đặc điểm liên quan khác

Các mô hình có điểm CV(RMSE) cao không đủ điều kiện để sử dụng trong phân tích nhóm đối chiếu.

Lựa chọn nhóm đối chiếu

Quy mô nhóm đối chiếu có ngưỡng tối thiểu là 5 tòa nhà, được lựa chọn từ một cơ sở dữ liệu gồm hàng triệu mô hình năng lượng tòa nhà. Phương pháp này ưu tiên các trường hợp khớp chính xác (cùng vùng khí hậu, cùng loại tài sản, diện tích sàn tương đương) và chọn tất cả các trường hợp khớp chính xác có sẵn nếu tồn tại ≥ 5 trường hợp. Khi có ít hơn 5 trường hợp khớp chính xác, hệ thống bổ sung vào nhóm đối chiếu các tòa nhà tương tự nhất tiếp theo để đạt mức tối thiểu 5 tòa nhà. Các tham số đã chuẩn hóa theo thời tiết được lấy bình quân trên toàn nhóm đối chiếu.

Điều chỉnh theo chuẩn tham chiếu

Khi các ước tính dựa trên nhóm đối chiếu được sử dụng cho tất cả các loại nhiên liệu, tổng EUI được mô hình hóa sẽ được hiệu chỉnh theo dữ liệu chuẩn tham chiếu khu vực. Tham số căn chỉnh chuẩn tham chiếu (α) được thiết lập riêng cho từng khách hàng dựa trên mức độ tin cậy đối với chất lượng dữ liệu chuẩn tham chiếu khu vực. Khi có độ tin cậy cao trên tất cả các khu vực địa lý, α=1 được áp dụng, nghĩa là các ước tính được căn chỉnh hoàn toàn theo chuẩn tham chiếu khu vực. Các ước tính nhóm đối chiếu cho một loại nhiên liệu duy nhất hoặc các phương pháp ước tính khác không áp dụng việc pha trộn với chuẩn tham chiếu.

Công thức hiệu chỉnh là: S = (1-α)·P + α·X, trong đó P là tổng năm theo mô hình, X là mục tiêu năm theo chuẩn tham chiếu, và S là kết quả đã hiệu chỉnh theo chuẩn tham chiếu. Với α=1, công thức này đơn giản thành S = X. Một hệ số hiệu chỉnh (k) được áp dụng để bảo toàn các mô thức phản ứng theo thời tiết hàng tháng: k = S / P

Cách tiếp cận này đảm bảo các ước tính phù hợp với kỳ vọng hiệu năng của khu vực, đồng thời bảo toàn các đặc tính phân bố theo thời gian có phản ứng với thời tiết của mô hình nhóm đối chiếu.

Cường độ Sử dụng Năng lượng (EUI) ước tính thu được sẽ được so sánh với dữ liệu chuẩn tham chiếu khu vực của cùng quốc gia và cùng loại tài sản. Giá trị ước tính sau đó được điều chỉnh theo hướng kỳ vọng hiệu năng khu vực này nhằm đảm bảo phù hợp với các chuẩn mực thị trường quan sát được. Cách tiếp cận nhóm đối chiếu sử dụng các mô thức tiêu thụ đã được xác thực từ các tài sản tương đương đã đạt các ngưỡng chất lượng mô hình riêng trên dữ liệu lịch sử của chính chúng, cùng các hệ số thu được, để tạo ra các ước tính áp dụng cho điều kiện thời tiết quan sát được tại tài sản đang xét

Điều chỉnh theo EPC

Đối với các khu vực pháp lý được hỗ trợ (Vương quốc Anh, EU), các ước tính dựa trên nhóm đối chiếu được điều chỉnh bằng xếp hạng Chứng chỉ Hiệu năng Năng lượng (EPC). Các điều chỉnh này áp dụng một hệ số nhân có giới hạn được suy ra từ các bảng cường độ EPC riêng của từng quốc gia nhằm căn chỉnh các ước tính theo phân loại hiệu năng của khu vực pháp lý đó.

Phương pháp lấp khoảng trống dữ liệu

Sau khi việc ước tính được kích hoạt cho một tháng và một phân loại năng lượng nhất định và một mô hình đã được lựa chọn, hệ thống áp dụng một phép tính lấp khoảng trống duy nhất, bất kể mức thiếu hụt bao phủ xuất phát từ việc thiếu bao phủ diện tích sàn, thiếu ngày trong lịch, hay cả hai. Cách tiếp cận này bảo toàn dữ liệu quan sát được, duy trì khả năng kiểm toán và đảm bảo các tổng số toàn tòa nhà đối chiếu chính xác.

  • Mô hình áp dụng (mô hình riêng hoặc mô hình nhóm đối chiếu) dự báo mức tiêu thụ toàn tòa nhà cho từng ngày của tháng được gắn cờ, dựa trên nhiệt độ không khí ngoài trời.

  • Các số đọc công tơ quan sát được của cùng ngày đó — dù bằng không, một phần hay đầy đủ — sẽ được trừ khỏi giá trị dự báo toàn tòa nhà.

  • Kết quả: mức tiêu thụ hàng ngày không được đo đếm đã ước tính, kết hợp với bất kỳ số đọc quan sát được nào để đối chiếu về phạm vi bao phủ toàn tòa nhà cho tháng đó.

Phép tính duy nhất này được áp dụng thống nhất cho cả hai loại khoảng trống "không gian" và "thời gian": một ngày không có dữ liệu quan sát sẽ quy về chính giá trị dự báo toàn tòa nhà (quan sát = 0), một ngày có bao phủ diện tích sàn một phần chỉ trừ ra phần còn lại không được đo đếm, và một ngày chịu ảnh hưởng của cả hai được giải quyết bằng cùng phép trừ đó — không cần một nhánh logic riêng biệt nào.

Sau khi việc ước tính được kích hoạt riêng cho điện và nhiên liệu và việc lựa chọn mô hình đã diễn ra, hệ thống áp dụng một trong ba chiến lược lấp khoảng trống tùy theo bản chất của mức thiếu hụt bao phủ. Cách tiếp cận này bảo toàn dữ liệu quan sát được, duy trì khả năng kiểm toán và đảm bảo các tổng số toàn tòa nhà đối chiếu chính xác.

Tách và tổng hợp các dòng năng lượng

Điện, nhiên liệu và năng lượng khu vực được mô hình hóa độc lập. Điều này có nghĩa là một tài sản duy nhất có thể sử dụng ước tính bằng mô hình riêng cho điện và ước tính bằng mô hình nhóm đối chiếu cho nhiên liệu, tùy theo mức độ sẵn có của dữ liệu cho từng dòng.

  • Tổng điện: Mức tiêu thụ điện quan sát được + ước tính

  • Tổng nhiên liệu: Nhiên liệu đốt quan sát được + ước tính (khí tự nhiên, dầu nhiên liệu, propane, v.v.)

  • Tổng năng lượng khu vực: Sưởi/làm mát khu vực quan sát được + ước tính

Tổng năng lượng bằng tổng của cả ba dòng và thể hiện mức tiêu thụ năng lượng toàn tòa nhà

Nguồn gốc, tái tạo lại và khả năng kiểm toán

Mỗi giá trị ước tính đều bao gồm siêu dữ liệu nguồn gốc đầy đủ:

  • Loại mô hình (điện hoặc nhiên liệu)

  • Lộ trình ước tính (mô hình riêng hoặc mô hình nhóm đối chiếu)

  • Các tham số mô hình và chỉ số chất lượng

  • Danh tính và trọng số của các thành viên nhóm đối chiếu (nếu áp dụng)

  • Các hệ số điều chỉnh tương đối theo EPC (khi áp dụng) như thể hiện trong Phụ lục A

  • Dấu thời gian tạo lập

Khi có dữ liệu công tơ quan sát mới, các ước tính chồng lấp sẽ bị vô hiệu hóa và được tạo lại. Toàn bộ logic ước tính đều mang tính tất định và có thể tái lập với cùng các đầu vào giống nhau.

Nguồn chuẩn tham chiếu và trường hợp sử dụng

Cambio sử dụng các chuẩn tham chiếu cho hai mục đích riêng biệt, và mỗi chuẩn tham chiếu được gắn nhãn theo trường hợp sử dụng. Các chuẩn tham chiếu dùng cho cảnh báo sai lệch là những lời nhắc rà soát so với các bản ghi tương đương; các chuẩn tham chiếu dùng cho hiệu chỉnh nhóm đối chiếu xác định các giá trị ước tính khi mức tiêu thụ thực tế bị thiếu hoặc không đầy đủ.

Chuẩn tham chiếu

Khu vực địa lý / Loại tài sản

Tập dữ liệu nguồn

Cách Cambio sử dụng và các hạn chế

Chuẩn tham chiếu nội bộ của Cambio (cảnh báo sai lệch)

Toàn cầu; tất cả các loại tài sản được hỗ trợ

Tập dữ liệu nội bộ của Cambio gồm các bản ghi năng lượng tòa nhà đã được xác thực

Gắn cờ các tài sản hoặc ước tính có vẻ cao hoặc thấp so với các bản ghi tương đương. Các cảnh báo là lời nhắc rà soát, không phải kết luận cuối cùng.

Chuẩn tham chiếu EUI khu vực (hiệu chỉnh nhóm đối chiếu)

Theo từng quốc gia và loại tài sản

Được tổng hợp từ các tập dữ liệu hiệu năng tòa nhà khu vực đã công bố; tập dữ liệu, năm và phiên bản cụ thể được áp dụng cho mỗi khu vực địa lý được ghi nhận theo từng hợp tác với khách hàng

Hiệu chỉnh các ước tính dựa trên nhóm đối chiếu theo một mức EUI đại diện cho khu vực khi mức tiêu thụ thực tế bị thiếu hoặc không đầy đủ (xem phương pháp Điều chỉnh theo chuẩn tham chiếu).

Các bảng cường độ EPC

Vương quốc Anh và các quốc gia thành viên EU

Dữ liệu quỹ nhà quốc gia do các cơ quan quản lý và nghiên cứu công bố (xem Phụ lục A)

Điều chỉnh các ước tính dựa trên nhóm đối chiếu theo các phân loại hiệu năng năng lượng của khu vực pháp lý. Chỉ áp dụng các hệ số nhân có giới hạn.

Tham chiếu quy mô căn hộ của ENERGY STAR

Xuất phát từ Hoa Kỳ; nhà ở nhiều căn hộ và khách sạn

Các tài liệu tham chiếu kỹ thuật EPA ENERGY STAR đã công bố

Suy ra diện tích sàn từ số lượng căn hộ khi dữ liệu diện tích không được cung cấp. Đây là các giá trị đại diện, sẽ được thay thế khi diện tích thực tế được xác nhận.

Nội dung này có giải đáp được câu hỏi của bạn không?