可用性:估算是平台的一项可选功能,可能并未包含在所有订阅方案中。未启用估算的投资组合仅报告观测到的计量表数据。
估算基于报告时可获得的数据执行;随着新的观测数据陆续收到,估算结果会相应刷新。
Cambio 的估算政策适用于处于运营状态的存量资产。当公用事业数据因时间中断或空间覆盖限制而存在缺口时,Cambio 采用系统化、确定性的估算方法,生成完整的建筑层级能耗概况。数据完整性评估和估算针对每处物业的每一条能源流(电力、燃料)独立执行,并在任何分析、温室气体排放计算或数据导出之前完成。
所有估算结果:
均有明确标记
保留完整的来源溯源元数据
绝不覆盖观测到的计量表读数
均可复现
估算是确定性的并经过天气调整:它响应观测到的当地气候条件以及特定建筑或同类群组推导出的能耗模式,而非固定的基准值或静态的强度假设。数据质量问题通过提醒和验证工作流处理,而不在估算逻辑内部处理。底层模型为五参数分段线性(变点)模型,用于刻画室外温度与能耗在三种运行工况(供热、基础负荷和供冷)下的关系。
估算触发条件
估算针对两类模型独立触发:电力类和其他类(燃料 + 区域能源,合并计算)。
计量表类型缺失。如果根据建筑接入信息,某处物业本应具备某一计量表类型,而数据中完全不存在该类型,则针对该模型类型在报告期内的每一天触发估算。该检查先于下述检查执行,且与其相互独立。
面积 × 时间覆盖率。对于报告期内的每一天,按能源子类型(电力、燃料)计算一个覆盖率得分:
估算模型
系统依据估算时已接入的可用数据,根据数据的可获得性和质量应用下述三种估算路径之一。适用路径在估算时依据可获得的历史数据为每处物业分别确定。
自建模型估算(首选路径)
当某处物业拥有跨越多个季节的 ≥ 9 个月历史数据,并通过空间覆盖率 > 75% 的质量验证关卡时适用。
使用以下数据建立一组针对特定物业的变点回归模型(电力模型,以及在适用情况下的燃料模型):
该建筑自身的历史能耗
当地室外空气温度
该模型学习供热和供冷平衡点,并将能耗与采暖度日和制冷度日相关联。此方法可捕捉建筑特有的特征,包括:
运行时间安排
人员使用模式
设备能效
围护结构性能
模型质量依照 ASHRAE Guideline 14 的指标进行监控:归一化平均偏差(NMBE)和均方根误差变异系数 CV(RMSE)。在满足数据充分性标准时,始终优先采用此路径
同类群组模型估算
当特定物业的数据不足或未达到覆盖率阈值时适用。能耗通过一组相似建筑(同类群组)的平均参数进行估算,该群组依据以下条件选取:
气候区
主要用途 / 资产类别
总建筑面积
电气化状况
区域及其他相关特征
CV(RMSE) 得分较高的模型不得用于同类群组分析。
同类群组选取
同类群组规模的最低阈值为 5 栋建筑,从包含数百万个建筑能源模型的数据库中选取。该方法优先选择完全匹配的对象(气候区相同、资产类别相同、建筑面积相当),并在完全匹配对象达到 ≥ 5 个时全部选用。当完全匹配对象少于 5 个时,则以次相似的建筑补足群组,以达到 5 栋建筑的最低要求。经天气归一化的参数在整个群组内取平均值。
基准调整
当所有燃料类型均采用基于同类群组的估算时,建模得出的总 EUI 会校准至区域基准数据。基准对齐参数(α)根据对区域基准数据质量的置信度按客户设定。当所有地理区域均具备高置信度时,采用 α=1,即估算结果完全对齐区域基准。单一燃料的同类群组估算或其他估算方法不纳入基准融合。
校准公式为:S = (1-α)·P + α·X,其中 P 为模型年度总量,X 为基准年度目标值,S 为经基准校准的结果。当 α=1 时,该式简化为 S = X。应用一个校正系数(k)以保留逐月的天气响应模式:k = S / P
此方法确保估算结果与区域绩效预期保持一致,同时保留同类群组模型的天气响应型时间分布特征。
由此得出的估算能源使用强度(EUI)会与同一国家和同一资产类别的区域基准数据进行比较。随后将估算结果向该区域绩效预期加权,以确保与观测到的市场常态保持一致。同类群组方法采用来自可比资产的已验证能耗模式——这些资产已在其自身历史数据上达到自建模型的质量阈值——并使用由此得出的系数生成估算结果,应用于目标物业观测到的天气条件
EPC 调整
对于受支持的司法管辖区(英国、欧盟),基于同类群组的估算结果会使用建筑能效证书(EPC)评级进行调整。这些调整应用一个源自各国 EPC 强度表的有界乘性系数,使估算结果与该司法管辖区的绩效分级保持一致。
缺口填补方法
一旦针对某个月份和能源子类型触发估算并已选定模型,系统即应用单一的缺口填补计算,无论覆盖率不足源于建筑面积覆盖缺失、日历天数缺失,还是两者兼有。该方法保留观测数据,维持可审计性,并确保整栋建筑的总量能够正确核对。
适用模型(自建模型或同类群组模型)依据室外空气温度,预测被标记月份中每一天的整栋建筑能耗。
同一天观测到的计量表读数——无论为零、部分还是完整——将从整栋建筑的预测值中扣除。
结果:估算得出的每日未计量能耗,其与任何观测读数相结合,即可核对至该月整栋建筑的完整覆盖。
这一单一计算统一适用于“空间”和“时间”两类缺口:完全没有观测数据的一天简化为仅取整栋建筑的预测值(观测值 = 0);建筑面积部分覆盖的一天仅净算出未计量的剩余部分;同时受两种情况影响的一天则通过同一次减法予以解决——无需单独的逻辑分支。
一旦分别针对电力和燃料触发估算并完成模型选择,系统即根据覆盖率不足的性质应用三种缺口填补策略之一。该方法保留观测数据,维持可审计性,并确保整栋建筑的总量能够正确核对。
能源流分离与数据填充
电力、燃料和区域能源各自独立建模。这意味着同一处物业可以根据各能源流的数据可获得性,对电力采用自建模型估算,而对燃料采用同类群组模型估算。
总电力:观测 + 估算的用电量
燃料总量:观测 + 估算的燃烧燃料(天然气、燃料油、丙烷等)
区域能源总量:观测 + 估算的区域供热/供冷
总能源等于三条能源流之和,代表整栋建筑的能耗
来源溯源、重新生成与可审计性
每项估算均包含完整的来源溯源元数据:
模型类型(电力或燃料)
估算路径(自建模型或同类群组模型)
模型参数和质量指标
同类群组成员标识和权重(如适用)
EPC 相对调整系数(如适用),如附录 A 所示
生成时间戳
当新的观测计量表数据可用时,与之重叠的估算结果将被作废并重新生成。所有估算逻辑均为确定性的,在输入相同的情况下均可复现。
基准来源与使用场景
Cambio 将基准用于两种不同目的,且每个基准均按使用场景标注。用于差异提醒的基准是相对于可比记录的审查提示;用于同类群组校准的基准则在实际能耗缺失或不完整时确定估算值。
基准 | 地理区域 / 资产类别 | 来源数据集 | Cambio 的使用方式与局限性 |
Cambio 内部基准(差异提醒) | 全球;所有受支持的资产类别 | Cambio 已验证建筑能源记录的内部数据集 | 标记相对于可比记录显得偏高或偏低的资产或估算值。提醒仅为审查提示,并非最终结论。 |
区域 EUI 基准(同类群组校准) | 按国家和资产类别 | 汇编自已发布的区域建筑绩效数据集;应用于各地理区域的具体数据集、年份和版本按客户合作项目分别记录 | 在实际能耗缺失或不完整时,将基于同类群组的估算结果校准至具代表性的区域 EUI(参见“基准调整”方法)。 |
EPC 强度表 | 英国和欧盟成员国 | 由监管机构和研究机构发布的国家建筑存量数据(参见附录 A) | 针对各司法管辖区的能效分级调整基于同类群组的估算结果。仅使用有界乘性系数。 |
ENERGY STAR 单元面积参考值 | 源自美国;多户住宅和酒店 | 已发布的 EPA ENERGY STAR 技术参考文件 | 在未提供面积数据时,根据单元数量推导建筑面积。属于替代值,在确认实际面积后予以替换。 |
