Cambio 采用标准化的、以资产为基础的数据收集框架，与 GHG Protocol 的相关性、完整性、一致性、透明性和准确性原则保持一致。数据收集方法因资产类型和合同范围而异，但遵循一致的层级结构和验证流程。
对于所有资产，Cambio 的接入流程旨在实现以下目标：
建立准确且一致的资产元数据
采集排放归属所需的入驻率和使用特征
以切实可行的最高颗粒度收集公用事业和能耗数据
在报告之前验证、标记并解决数据质量问题
数据准确性与估算阈值
对于处于运营状态的存量资产，Cambio 采用结构化的数据质量审查流程，在进行估算和排放计算之前识别、调查并修正异常。异常会被自动检测，并通过应用内提醒标记给物业管理方；后续的验证和修正工作由客户、物业管理方和/或 Cambio 执行，具体取决于服务层级和相关安排。
异常通过分层方法处理。第一，不可妥协的数据完整性问题——例如重复的计量表记录和物理上无效的数值（例如未经验证的负消耗量）——会通过提醒工作流标记以进行修正，从而防止重复计算或错报。第二，能源绩效异常通过自动化基准差异检测和经覆盖率调整的能源使用强度（EUI）分析进行审查，包括同比比较和基准比较。客户通过提供运营、计量以及已知结构性变更方面的背景信息来支持验证工作。任何剩余的时间或空间数据缺口均采用标准化估算方法处理，以确保覆盖完整。